统计学中的z是什么

在统计学中，`Z` 通常指的是标准正态分布的随机变量取值。标准正态分布，也称为`N（0,1）`分布，是一个均值为0，标准差为1的正态分布。`Z`值用于衡量一个样本或观测值与总体均值之间的差异，以标准差为单位。如果`Z`值为正，表示该值高于总体均值；如果为负，则表示低于总体均值。`Z`值在统计学中被广泛应用，特别是在进行假设检验时，用于比较样本均值与总体均值是否有显著差异。

`Z`值的计算公式为：

[ Z = frac{X - mu}{sigma} ]

其中：

`X` 是观测值或样本均值；

`mu` 是总体均值；

`sigma` 是总体标准差。

通过计算`Z`值，我们可以使用标准正态分布表或统计软件来查找对应的概率值，进而进行假设检验，判断观测值是否显著不同于总体均值