什么情况下秩是 1的

矩阵的秩为1通常出现在以下几种情况：

非零行向量或列向量：

如果矩阵中有一个非零行向量或列向量，那么矩阵的秩至少为1。

行向量或列向量成比例：

如果矩阵的所有行向量或列向量都是成比例的，那么矩阵的秩也只能为1。

矩阵乘积：

一个非零的列向量与一个非零的行向量的乘积组成的矩阵的秩也是1。

零矩阵：

如果矩阵是零矩阵，即所有元素都是0，那么矩阵的秩为0，不是1。

伴随矩阵：

对于n阶矩阵A，如果A的秩为n-1，那么A的伴随矩阵A*的秩为1。

对称矩阵：

对称矩阵的秩为1可能是因为它的所有特征值的和为1，但这并不是一个必然情况。

行列式：

对于n阶矩阵A，如果A的行列式为0，那么A的秩小于n，如果A的秩为n-1，则A的伴随矩阵A*的秩为1。

矩阵分解：

秩为1的矩阵可以分解为一个列向量和一个行向量的乘积形式。

这些性质可以帮助我们理解和判断一个矩阵的秩是否为1