大数据分析师都考什么题

大数据分析师的考试内容通常包括以下几个方面：

大数据基础理论：

了解大数据的基本概念、特点和应用。

Hadoop理论：

熟悉Hadoop生态系统及其组件，如HDFS、MapReduce等。

数据库理论及工具：

掌握关系型和非关系型数据库的基础知识，以及SQL查询和操作。

数据挖掘理论基础：

理解数据挖掘的基本概念、算法和应用。

Spark工具及实战：

学习Spark大数据处理框架，并能应用于实际案例。

数据可视化方法：

掌握数据可视化工具和技术，如Tableau、Power BI等。

大数据分析实战：

通过实际案例分析，运用大数据分析技术解决实际问题。

考试形式通常分为客观题部分和案例操作部分：

客观题部分：包括单选题和多选题，主要考察基础知识。

案例操作部分：要求考生在限定时间内完成实际案例的操作，考察实际操作能力。

考试内容占比大致为：

大数据基础理论：8%

Hadoop理论：

12%

数据库理论及工具：

16%

数据挖掘理论基础：

10%

Spark工具及实战：35%

数据可视化方法：4%

大数据分析实战：

15%

考生应系统学习上述内容，并通过实际操作来提高自己的技能水平。备考时，建议多做练习题和模拟题，加深理解和记忆。