运动数据分析专业要学哪些课程

运动训练理论与方法、可穿戴技术和生物识别技术、数据可视化、运动数据分析方法与应用、数据采集与预处理、体能测试与评估

什么是运动数据分析

本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握利用现代信息技术进行运动数据捕获、分割、合成、关键帧提取、公共体育服务信息搜集与分析专业理论知识、制作基础与前沿制作技术，具备良好的图形图像处理能力、数据编辑能力、数据分析与开发能力，从事运动员训练数据、运动竞赛数据搜集与分析处理、公共体育服务信息搜集与分析处理、城市运动空间规划设计等等工作的高素质技术技能应用人才。

运动数据分析学什么

《运动训练理论与方法》《可穿戴技术和生物识别技术》《数据可视化》《运动数据分析方法与应用》《数据采集与预处理》《体能测试与评估》

运动数据分析就业方向是什么

运动训练队、体育社会组织、体育行业协会、政府体育管理部门等。

运动数据分析专业详细介绍

基本修业年限三年

职业面向

面向运动数据分析师等职业，运动数据分析、健康咨询服务等岗位(群)。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和运动数据分析采集、运动训练理论与方法、运动数据可视化等知识，具备良好的运动数据分析能力或实践等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事运动数据分析采集、体育竞赛数据分析等工作的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1.具有人体动力学特征量测量的能力；

2.具有常见运动数据指标采集的能力；

3.具有常见运动数据分析的能力；

4.具有通过可穿戴设备、生物识别系统终端等获取相关数据的能力；

5.具有使用电子表格工具和数据分析相关软件完成数据处理、分析的能力；

6.具有适应体育数字化发展需求的基本数字化技能和信息技术能力；

7.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。

主要专业课程与实习实训

专业基础课程：概率论与数理统计、数据库应用、数据科学与大数据技术导论、运动生理学基础、体育运动心理学原理与应用、体能训练理论与方法。

专业核心课程：运动训练理论与方法、可穿戴技术和生物识别技术、数据可视化、运动数据分析方法与应用、数据采集与预处理、体能测试与评估。

实习实训：对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行体育数据分析、运动数据采集与分析、智慧体育系统数据分析等实训。在体育培训机构、体育赛事运营企业、专业运动队等单位进行岗位实习。

职业类证书举例

职业技能等级证书：运动营养咨询与指导

接续专业举例

接续高职本科专业举例：暂无

接续普通本科专业举例：智能体育工程