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智能运输考研学科主要包括以下几个方面：
智慧交通系统
包括交通监测与控制、交通信息服务、智能交通管理等模块。
交通数据挖掘与分析
涉及数据采集与处理、特征提取与选择、模型建立与验证等。
交通流量预测与优化
包括交通流量预测模型的构建、优化算法的设计等。
智能交通管理与控制
应用人工智能、大数据等技术，对交通信号灯、交通指示标志等设施进行智能化管理和控制。
交通运输规划与管理
研究交通运输系统的规划、设计、运营与管理。
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研究交通信息的采集、处理、传输和应用，以及交通控制的智能化。
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