cda都考什么

CDA考试具体考察的内容包括以下几个方面：

儿童发展理论和实践

涉及儿童发展的各个方面，如认知、情感、社会性等。

考生需要掌握相关知识和技能，以便能够为儿童提供高质量的教育和护理服务。

幼儿教育规划和评估

包括幼儿教育目标的设定、教学计划的制定、教育活动的实施及评估方法等。

考生需要了解如何根据儿童的发展阶段和需求进行有效的教育规划。

儿童保健和安全

涉及儿童健康管理的知识，如营养、疾病预防、安全措施等。

考生需要掌握确保儿童在学习和生活中安全的方法和策略。

家庭和家庭参与

探讨家庭在儿童教育和发展中的作用，以及如何与家长合作，共同促进儿童的全面发展。

考生需要了解家庭参与的重要性和方法。

职业道德和职业发展

考察考生在幼儿教育领域的职业道德和职业素养。

考生需要了解幼儿教育行业的职业标准和职业发展路径。

此外，CDA考试还涉及以下与数据分析相关的模块：

数据分析概述与职业操守

包括数据分析的基本概念、方法论、角色，数据分析师的职业道德与行为准则，以及大数据立法、数据安全和隐私等。

数据结构

涉及表格结构数据的特征、获取、引用、查询与计算等。

数据库应用

包括数据库相关概念、数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、单表查询、多表查询、子查询和数据库函数等。

描述性统计分析

统计学的基本概念、数据的描述性统计、统计分布和相关分析等。

多维数据透视分析与趋势分析法

多表透视分析逻辑、多维数据模型、透视分析方法和趋势分析法。

业务数据分析

数据驱动型业务管理方法、指标体系的设计和应用，以及客户分析、商品分析、流量转化分析、行为效果分析和业务分析模型等。

业务分析报告与数据可视化报表

可视化分析图表、撰写业务分析报告和创建数据可视化报表。

数据管理

数据管理的基本概念、指标数据标准管理和数据质量管理。

数据采集与处理

数据采集、数据清洗、数据转换等。

指标体系

指标的定义、分类、计算方法等。

数据治理与数据模型管理

数据治理的概念、数据模型的构建与管理等。

标签体系与用户画像

标签体系的构建、用户画像的创建与应用等。

统计分析

推断性统计分析、数据分析模型（如主成分分析、因子分析、回归分析、聚类分析、时间序列）等。

数据挖掘与高级数据处理

数据挖掘概论、高级数据处理与特征工程、自然语言处理与文本分析、机器学习算法、机器学习实战（案例操作部分）等。

根据报考的CDA等级不同，考试内容和要求也有所差异。例如，CDA LEVEL I主要考察业务数据分析，而CDA LEVEL III则更侧重于数据挖掘和高级数据处理。

建议考生根据自己报考的等级，有针对性地复习和准备相关知识和技能，以确保顺利通过考试。