qc七大手法是什么

QC七大手法，也称为品质管理七大工具，是企业在质量管理活动中广泛应用的七种统计方法。这些方法通过数据收集、整理和分析，帮助企业和团队有效识别、分析和解决质量问题，从而实现质量的持续改进。QC七大手法包括：

检查表（Check Sheet）：用于收集和记录数据的简单工具，通过预先设计的格式，确保数据的收集过程标准化和系统化，帮助用户轻松地记录问题出现的频率、位置或种类。

层别法（Stratification）：对观察到的现象或所收集到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分析方法，容易观察，是有效掌握事实的最有效、最简单的方法。

柏拉图（Pareto Chart）：根据所收集的数据，以不同区分标准加以整理、分类，计算出各分类项目所占的比例而按照大小顺序排列，再加上累积值的图形，主要用于掌握问题点、掌握重要要因以及确认改善效果。

特性要因图（Cause and Effect Diagram）：当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，主要用于整理问题、追查真正的原因以及寻找对策。

直方图（Histogram）：针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上，用于展示数据的集中趋势和离散程度。

散布图（Scatter Diagram）：把互相有关联的对应数据，在方格纸上以纵轴表示结果，以横轴表示原因；然后用点表示出分布形态，根据分布的形态来判断对应数据之间的相互关系。

控制图（Control Chart）：为使现场之品质状况达成管理作业，一般均以侦测产品之品质特性来替代管理作业是否正常，而品质特性是随着时间、各种状况有着高低的变化，设定一合理之高低界限，作为探测现场制程状况是否在管理状态的工具。

建议在实际应用中，企业可以根据自身的需求和实际情况，选择合适的QC七大手法进行质量管理和改进，以持续提升产品质量和客户满意度。