品质七大手法如何运用

品质七大手法是质量管理中常用的统计工具和方法，它们由日本质量管理专家石川馨推广，旨在通过数据驱动的方式发现和解决问题，提升产品质量和生产效率。以下是七大手法的详细介绍：

控制图（Control Chart）：

用于监控过程稳定性，识别异常波动，通过设置上下控制限判断生产过程是否受控。

因果图（Cause and Effect Diagram）：

也称为鱼骨图，用于分析问题的原因和结果之间的关系，图形化展示各种原因。

散布图（Scatter Diagram）：

展示两个变量之间的关系，通过散点图观察变量间的关系，为决策提供依据。

直方图（Histogram）：

展示数据的分布情况，直观显示数据的集中、分散和偏态程度，帮助识别异常值和规律。

层别法（Stratification）：

将数据按类别或特征进行分组，便于比较和分析不同类别的数据，识别差异，找到改进方向。

柏拉图（Pareto Chart）：

基于数据分析，识别问题的主要原因，遵循“80/20原则”，即80%的问题由20%的原因引起。

统计分析表（Statistical Analysis Table）：

用于系统地收集和整理数据，记录特定现象或问题的出现次数，帮助分析问题的原因和趋势。

这些手法在制造、服务、商业流程等领域广泛应用，有助于提高工作效率和产品质量