回归分析
回归分析的前提条件主要包括以下几点：
线性关系：
因变量与自变量之间存在线性关系。
独立性：
观测值之间相互独立，即残差之间不存在自相关。
正态性：
残差应服从正态分布。
方差齐性：
给定自变量后，因变量的方差应保持恒定。
无多重共线性：
自变量之间不存在线性关系，以避免模型失真。
这些条件是进行标准（古典）回归模型分析的基础。如果数据不满足这些条件，可能需要采用变换或其他统计方法来处理
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