nms是什么意思

NMS是 非极大值抑制（Non-Maximum Suppression）的缩写。它是一种在目标检测算法中常用的后处理技术，用于去除重叠的预测框，以保留最准确的检测结果。NMS的基本思想是在所有预测框中，保留分数最高的框，并删除其余的框。这种方法可以有效减少检测到的重叠框数量，从而提高物体检测的准确性和效率。

具体来说，NMS算法首先对所有的预测框按照其置信度（或分数）进行排序，然后遍历排序后的框，对于每一个框，检查它与其他框的重叠程度。如果一个框与其他框的重叠面积超过某个阈值，则认为这个框不是极大值，可以被抑制掉。这个过程会重复进行，直到所有框都被处理完毕。

NMS广泛应用于各种物体检测算法中，例如R-CNN、SPPNet、Fast R-CNN和Faster R-CNN等。通过使用NMS，可以显著提高物体检测的准确性和效率，尤其是在处理大量重叠框的情况下。