大数据研发做什么

大数据开发工程师主要负责构建、开发和维护大数据平台，利用分布式计算技术对海量数据进行处理和分析，以提供有价值的信息和洞察。具体工作内容包括但不限于以下几个方面：

数据采集和处理：

从各种数据源中采集数据，进行清洗、去重、整合等处理，确保数据的准确性和完整性。

数据存储和管理：

设计和维护高效的数据存储和管理系统，确保数据的可靠性和可访问性。

数据分析和挖掘：

利用分布式计算技术对数据进行处理和分析，提取有价值的信息和洞察。

大数据平台开发：

包括开发大数据平台自身的组件（如Hbase、Hive、Avro、Zookeeper等）以及在大数据平台下进行应用开发。

实时计算和流式计算：

研发和实现实时数据处理和分析技术。

数据可视化：

开发数据可视化工具，帮助用户理解和解释数据。

系统维护：

对大数据处理系统进行维护和升级，处理集群和用户的各种问题。

大数据开发工程师的工作不仅限于编写应用程序，还包括对大数据处理系统的架构设计、产品开发以及基于业务需求进行的技术研发。此外，他们还需关注数据安全和合规性问题，确保数据处理和分析工作符合相关法规要求。