中级统计管理方法有哪些

中级统计管理方法主要包括以下几种：

1. 描述性统计法：用于对数据进行总结和描述，包括平均数、中位数、众数、标准差、方差等指标。

2. 推断性统计法：用于通过样本数据推断总体数据的特征，包括假设检验、置信区间、方差分析等方法。

3. 回归分析法：用于研究两个或多个变量之间的关系，包括线性回归、多元回归、逻辑回归等方法。

4. 方差分析法：用于比较两个或多个样本的均值是否有显著差异，包括单因素方差分析、双因素方差分析等方法。

5. 时间序列分析法：用于分析时间序列数据的趋势和周期性，包括移动平均法、指数平滑法、ARIMA模型等方法。

6. 聚类分析法：用于将数据样本按照相似性分成若干个类别，包括K均值聚类、层次聚类等方法。

7. 因子分析法：用于分析多个变量之间的相关性，找出隐藏的因素，包括主成分分析、因子分析等方法。

8. 非参数统计法：用于分析数据的分布和差异，不需要对数据进行假设，包括Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验等方法。

9. 抽样调查方法：在做企业调查时，采用随机抽样或分层抽样的方式，避免调查产生偏差，得到具有代表性的数据。

10. 实验计划法：用于设计实验方案，以控制实验条件，获取有效数据。

11. 方法研究：用于改进和优化操作流程和方法，提高效率和质量。

这些方法主要用于技术人员和质量管理部门，以支持管理决策和过程控制。

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