计算机硕士有哪些方面

计算机硕士专业通常涵盖以下几个主要方面：

计算机科学（Computer Science）

研究计算机系统的基本原理、结构和设计方法。

软件工程（Software Engineering）

关注软件系统的开发、测试和维护过程，以及提高软件质量。

人工智能（Artificial Intelligence）

研究计算机模拟和实现人类智能行为，包括机器学习、深度学习等。

数据库技术（Database Technology）

研究数据存储、管理和检索技术，如关系数据库、非关系数据库、大数据处理等。

网络安全（Network Security）

关注计算机网络中的信息安全、隐私保护等问题，如加密技术、防火墙、入侵检测系统等。

计算机图形学与视觉（Computer Graphics and Vision）

研究计算机生成图像、动画和视频等技术，以及计算机视觉在计算机科学中的应用。

并行与分布式计算（Parallel and Distributed Computing）

主要关注多处理器或多计算机系统上的计算模型、算法和编程技术。

计算机硬件工程（Computer Hardware Engineering）

研究计算机系统的物理实现，包括处理器、内存、存储设备等。

信息技术（Information Technology）

关注计算机技术在信息处理、通信和网络等领域的应用。

计算机应用技术

研究计算机网络、实时计算机应用、CIMS、计算机图形学、并行计算、网络信息安全、数据库、情感计算、数据挖掘、分布式计算、知识工程、计算机视觉、自动推理、机器学习、草图理解、网络性能分析与协议设计、网络管理与安全、计算机图形学、信息可视化、基于GPU的高性能计算、复杂系统领域工程、基于SOA的空间信息共享与业务协同、语义搜索引擎、自然语言处理、机器翻译、搜索引擎、空中交通信息系统与控制、民航信息与决策支持系统、智能交通系统理论与技术等。

计算机软件与理论

研究计算理论、算法理论；软件工程、中间件、智能软件、计算环境；并行计算、网格计算、普及计算；密码学、信息安全、数据理论；图形图象算法、可视化方法；人工智能应用基础；理论计算机科学其他方向。

计算机系统结构

研究分布式计算机系统、计算机网络系统与全球个人计算系统、真实感图形生成与虚拟现实技术等。

课程通常包括公共基础课程、硕士研究生学位课程、专业课程和选修课程。学生可以根据个人兴趣和需求选择学习方向。