四川大学吴良教授怎么样

吴良教授是一位在人工智能和金融领域具有丰富经验的专家。以下是他的主要成就和背景：

教育背景

博士：美国布朗大学，应用数学硕士和理论物理博士（2003.9-2008.6）

硕士：浙江大学，光电工程硕士（2000.9-2003.4）

学士：浙江大学，物理学学士（1996.9-2000.7）

工作经历

曾在芝加哥对冲基金供职5年，担任衍生品量化交易部门负责人，并带领团队开发AI算法寻找最佳共同基金以供FOF投资。

学术贡献

发表多篇论文，其中包括在顶级期刊如ICPR、ICANN、Neurocomputing上发表的关于机器学习和人工神经网络的研究。

教学情况

在四川大学经济学院担任特聘副研究员、硕士生导师以及实验室主任，讲授本科生课程金融数学和金融随机过程，研究生课程应用统计软件。

研究兴趣

研究领域包括城市空间布局的统计研究、资本市场研究等。

项目参与

作为EpiK Protocol生态的社区成员，参与构建共同基金知识图谱。

吴良教授在学术和工业界都有显著的贡献，特别是在AI在金融领域的应用方面。他的工作涉及理论研究和实际应用，对学术界和工业界都有一定的影响。