显著性是什么意思

显著性（Statistical significance） 在统计学上具有显著的意义，它指的是某个现象或差异出现的概率低于一定的临界值（通常为0.05或0.01）。在科学研究中，显著性常用于判断某个因素对结果的影响是否具有统计学意义，以此来支持或否定假设。

具体来说，显著性用于衡量两个群体之间的差异是否显著，即这些差异是否是由于系统因素而不是偶然因素造成的。在实验或研究中，研究者会设定一个零假设（null hypothesis），即假设两个群体之间没有显著差异。然后，通过样本数据来检验这个零假设是否成立。如果样本数据提供的证据足够强，以至于在零假设为真的情况下拒绝零假设的风险水平（显著性水平）低于预设的阈值（如0.05），那么这个差异就被认为是统计上显著的。

显著性水平通常用希腊字母α（alpha）表示，研究者可以根据研究需求和背景选择合适的显著性水平。例如，选择α = 0.05意味着研究者愿意接受在100次实验中大约有5次会错误地拒绝一个实际上为真的原假设。

此外，显著性不仅在科学研究中有重要应用，也在商标法等领域中用于评估商标的注册资格。商标的显著性是指其能够标示企业商品或服务的来源，并使之与其他企业的商品或服务相区别。

总结来说，显著性是一个衡量现象或差异是否具有统计意义的指标，广泛应用于科学研究和实际应用中，如商标法的注册审查。