大数据能做什么工作

大数据领域提供了多样化的工作岗位，主要包括但不限于以下几种：

数据规划师

在产品设计之前，为企业提供关键性数据支撑。

数据工程师

设计、建设和管理大数据基础设施。

开发可分析和提供数据的架构。

数据架构师

处理散乱数据，精通统计学方法。

数据分析师

收集、整理、分析、评估和预测数据。

使用统计学、数据可视化和数据挖掘技术。

数据应用师

将数据整合到产品中，为产品所用。

数据科学家

将数据和技术转化为企业的商业价值。

大数据开发工程师

负责大数据技术开发，如离线处理程序、数据ETL等。

大数据运维工程师

维护大数据平台，如管理、监控Hadoop集群。

机器学习工程师

开发和部署机器学习模型，用于预测、分类和自动化决策。

数据挖掘工程师

基于大数据平台上的数据探索、特征提取、挖掘模型选择、评估等。

数据可视化工程师

利用可视化工具生成相关应用软件，连接所有数据。

ETL研发工程师

负责数据的整合、清洗、转换、翻译和导入。

大数据架构师

负责大数据平台的技术选型和架构设计。

数据产品经理

负责大数据产品的规划、设计、开发、实施和维护。

大数据专业毕业生可以在政府机构、企业、互联网、金融、医疗、零售、制造等多个行业找到工作，利用大数据技术进行数据管理、研究、应用开发等方面的工作。