分位数是什么意思

分位数（Quantile）是一个统计学概念，用于描述一个随机变量的概率分布。具体来说，分位数是将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点。这些点对应于不同的累积概率值。常用的分位数有中位数（即二分位数）、四分位数和百分位数等。

中位数（Q2）：将数据集分成数值上等大的两部分，位于正中间的数值。

四分位数（Q1, Q3）：将数据集分成数值上等大的四部分，Q1位于25%的位置，Q3位于75%的位置。

百分位数：将数据集分成数值上等大的100个部分，每个部分对应一个百分位数。

例如，在一个包含100个观察值的工资数据集中，排在第25名的观察值对应的是上四分位数（Q3），意味着有75%的观察值低于或等于这个值；而排在第75名的观察值对应的是下四分位数（Q1），意味着有25%的观察值低于或等于这个值。

分位数在统计学、数据分析和金融领域都有广泛的应用，它们可以帮助我们理解数据的分布情况，识别异常值，进行数据分组，以及在建立预测模型时选择合适的划分点。