特征值是什么意思
特征值是线性代数中的一个核心概念,具体定义如下:
对于一个n阶方阵A,如果存在一个非零n维列向量x,使得Ax=mx成立,其中m是一个标量,则称m为矩阵A的一个特征值(characteristic value)或本征值(eigenvalue)。
在上述等式中,x被称为对应于特征值m的特征向量(eigenvector)或本征向量(eigenvector)。
特征值具有以下本质含义:
1. 特征值表示矩阵A作用在某个特征向量上的“缩放因子”。如果λ是A的一个特征值,那么存在一个非零向量v,使得Av=λv。这意味着,当矩阵A作用于特征向量v时,它不改变v的方向,只改变其长度。
2. 特征向量是矩阵A作用下方向不变的向量。
特征值和特征向量不仅在数学理论中有着重要地位,在物理学、化学、计算机科学等领域也有着广泛的应用,例如在稳定性分析、系统动态特性描述等方面。
希望这能帮助你理解特征值的概念
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