2024年大数据开发是做什么的

大数据开发主要涉及以下几个方面的工作：

大数据平台开发和维护：

包括设计和开发分布式存储、数据处理和分析架构。

数据处理框架研发：

针对企业的实际数据需求，完成数据系统平台的搭建及后续维护。

ETL（Extract, Transform, Load）开发：

负责数据的抽取、转换和加载过程，确保数据从业务系统安全、高效地流入大数据平台。

数据分析与统计：

利用大数据技术进行数据挖掘和分析，以支持业务决策和策略制定。

实时计算和流式计算：

开发能够处理实时数据流的计算平台，以支持需要即时响应的应用场景。

数据可视化：

将分析结果以图表、报告等形式展现，便于业务人员和决策者理解和使用。

系统架构设计：

设计大数据平台的整体架构，包括选择合适的技术栈和组件。

网络安全业务主题建模：

开发针对网络安全领域的数据模型，以识别和防御恶意行为。

工具开发：

开发面向产品和数据分析师的工具，如数据报表平台、数据分析平台等。

大数据开发工程师通常需要具备较强的技术背景，熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及相关的数据可视化工具和技术。他们的工作不仅限于编码，还包括系统架构设计、性能优化、以及指导其他工程师等。